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regooo regRégularisation
La régularisation consiste à modifier la fonction de coût d'une régression. Le but est de changer le comportement de l'estimateur des moindres carrés afin de pénaliser les coefficients trop importants ou de réduire le nombre de variables explicatives au strict minimum.

Application avec [[sklearn]]

Le module sklearn.linear_model contient des modèles prenant en compte les principales formules de régularisation. L'usage n'est pas différent de la mise en œuvre d'une [[Régression linéaire|régres...

reg regRégularisation
La régularisation consiste à modifier la fonction de coût d'une régression. Le but est de changer le comportement de l'estimateur des moindres carrés afin de pénaliser les coefficients trop importants ou de réduire le nombre de variables explicatives au strict minimum.

Application avec [[sklearn]]

Le module sklearn.linear_model contient des modèles prenant en compte les principales formules de régularisation. L'usage n'est pas différent de la mise en œuvre d'une [[Régression linéaire|régres...