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Obtenir des données de test facilement

sklearnsklearn
Scikit-Learn est une bibliothèque de code utilisée pour appliquer les principaux algorithmes de machine learning à des jeux de données.

Chaque technique correspond à un objet, sur lequel on peut agir en définissant les paramètres de départ, en l'appliquant à des données et en utilisant le modèle ainsi construit pour prédire de nouvelles données.

Le glossaire

Principes de modélisation

Les étapes de construction d'un modèle sont les suivantes :



Définition du modèle : c'est le momen...
contient des jeux de données permettant de tester les algorithmes de ML. Certains sont intégrés au package, d'autres nécessitent un téléchargement supplémentaire.

Chaque dataset possède ses propres attributs, il est nécessaire de consulter la doc à ce sujet. Par exemple, pour le dataset Iris : Documentation