Retourne un dataframe rempli de booléens, True si l'entrée existe en double (est dupliquée), False si la ligne est unique.
Utile, par exemple dans le cas de données temporelles, pour savoir si les données sont propres. Comme .isnull On peut l'utiliser avec df.any() ou df.sum() pour avoir une vue synthétique.
df.duplicated()
> 304 False
816 False
1210 True
1211 True
1260 False
1268 False
2034 False
2051 False
2104 False
2530 False
On peut l'associer à df.sum() pour connaître le nombre de doublons, ou à un index de dataframe pour faire une sélection.