df.dropna() permet de supprimer les lignes contenant une valeur np.nan d'un dataframe.
Dans le cas d'un jeu de données contenant des valeurs "?" correspondant à une information manquante :
# Convert '?' to NaN
df[df == '?'] = np.nan
# Print shape of original DataFrame
print("Shape of Original DataFrame: {}".format(df.shape))
> Shape of Original DataFrame: (435, 17)
# Drop missing values and print shape of new DataFrame
df = df.dropna()
# Print shape of new DataFrame
print("Shape of DataFrame After Dropping All Rows with Missing Values: {}".format(df.shape))
> Shape of DataFrame After Dropping All Rows with Missing Values: (232, 17)