df.append() - ajouter une ligne

État: Hiver
pandas

df.append() est une méthode permettant d'ajouter une ligne de données ou un dataframe à un autre dataframe.

df.append() ne possède pas d'option spécifiant inplace=True, il faut penser à réattribuer le résultat à un dataframe pour conserver la manipulation.

La syntaxe est la suivante :

df_city = df_city.append(my_dict, ignore_index = True)

Notes connexes

Format datetime

pd.to_datetime() est utilisée pour transposer une donnée au format temporel. parsed_date = pd.to_datetime('January 1st, 2017') On peut...

Manipuler les formats longs et larges de données

Les données tabulaires peuvent se présenter sous deux aspects : "long" ou "large". Définition Format long Dans le cas des données dite...

Scinder et rassembler les données dans une colonne

Comment scinder ou concaténer les colonnes d'un [[dataframe]] ou d'une série ? Series.str.split() - Scinder en plusieurs colonnes La mé...

df.apply()

La fonction df.apply() est l'équivalent pandas de [[map()]], elle permet d'appliquer une fonction à toutes les lignes ou colonnes d'un [[...

df.duplicated() - trouver les doublons

Retourne un [[dataframe]] rempli de booléens, True si l'entrée existe en double (est dupliquée), False si la ligne est unique. Utile, pa...

df.fillna()

Méthode permettant de remplacer les valeurs NaN par d'autres valeurs. On peut spécifier en valeur une valeur unique, mais aussi une [[pd...

df.isin() - vérifier le contenu d'une ligne

df.isin(liste) permet de vérifier pour chaque ligne du [[dataframe]] (ou de la colonne, si l'on appelle la méthode dessus) si elle contie...

df.isna(), df.isnull() - trouver les valeurs manquantes

Retourne un [[dataframe]] rempli de booléens, True si l'entrée existe et False si elle est NaN. On peut l'utiliser avec [[df.sum()]] ou [...

df.query() - filtrer un dataframe

Méthode permettant de filtrer un [[dataframe]] avec une condition retournant un booléen. df_q = df.query('total > 1_000_000_000') O...

df.reset_index

df.to_sql()

Transfère un [[dataframe]] vers une base de données [[SQL]]. La syntaxe est la suivante : cxtn = sqlite3.connect('my_db') df.to_sql(na...

pd.cut() - créer une variable catégorielle

pd.cut() assigne pour chaque ligne d'une variable quantitative une étiquette correspondant à un intervalle donné. La syntaxe est la suiv...

pd.factorize() - transformer une variable str en int

Cette méthode est utile pour passer d'une variable textuelle à une variable numérique. Elle peut être utilisée comme une méthode de class...

series.str.split()

.str.split() agit sur les données de format string en les séparant selon une clé spécifiée. La méthode s'appelle sur les series et non l...